تحليل البيانات باستخدام الذكاء الاصطناعي
حوّل بيانات العمل إلى رؤى موثوقة ولوحات معلومات وقرارات مدعومة بالذكاء الاصطناعي.
- النظري
- 36 ساعة
- العملي والمخبري
- 48 ساعة
- التقييم والمشروع الختامي
- 12 ساعة
- المدة
- 3 أشهر
- الساعات المخططة
- 96 ساعة
- المستوى
- تطبيقي متقدم
- تنفيذ
- حضوريًا في المقر، أو بنظام مدمج حيث يسمح البرنامج المعتمد بذلك.
- الموقع
- الرياض
- موعد البدء القادم
- قيد التأكيد
نظرة عامة
ينتقل المشاركون من البيانات التشغيلية الخام إلى منتج تحليلي موثوق: بيانات نظيفة وموثّقة، ورؤى قابلة للدفاع عنها، ولوحة معلومات تفاعلية، وعنصر تنبؤي أو داعم للقرار تم اختباره، وعرض واضح لأصحاب المصلحة.
يطوّر هذا البرنامج المهني الممتد ثلاثة أشهر القدرة على جمع البيانات وإعدادها وتحليلها وتصويرها بصريًا وعرضها لدعم قرارات حقيقية. ويجمع بين التحليل باستخدام جداول البيانات وSQL وبايثون والإحصاء ولوحات المعلومات على غرار Power BI والأساليب التنبؤية وسير العمل المسؤول المدعوم بالذكاء الاصطناعي، من خلال مختبرات عملية ومشروع ختامي متكامل من البداية إلى النهاية.
من ينبغي أن يلتحق، وما يحتاج إليه.
من ينبغي أن يلتحق
- الخريجون وطلاب السنة النهائية الساعون إلى اكتساب قدرة عملية في التحليلات.
- المهنيون في المالية والعمليات والمبيعات والتسويق والموارد البشرية وسلاسل الإمداد والرعاية الصحية والتعليم والإدارة.
- موظفو نظم المعلومات الإدارية وإعداد التقارير وتحليل الأعمال الراغبون في اكتساب مهارات بايثون وSQL وسير العمل المدعوم بالذكاء الاصطناعي.
- المديرون ورواد الأعمال وفرق المؤسسات ممن يحتاجون إلى تقارير موثوقة وجاهزة لدعم القرار.
يُوصى به قبل البدء
- الارتياح في التعامل مع جداول البيانات والنسب المئوية والحسابات التجارية الأساسية.
- مهارات أساسية في الإحصاء والحاسوب؛ والمعرفة المسبقة ببايثون مفيدة لكنها ليست إلزامية إذا اعتُمد دعم تمهيدي.
- حاسوب محمول مناسب واتصال موثوق بالإنترنت.
- الاستعداد لإكمال المهام العملية ومشروع ختامي.
- يوصى بإجراء تقييم تشخيصي عند الالتحاق لتحديد مستوى المتعلمين بدقة والحفاظ على وتيرة التطبيق المتقدم.
في نهاية البرنامج، ستتمكن من:
- ترجمة احتياجات أصحاب المصلحة إلى أسئلة تحليلية قابلة للقياس ومؤشرات أداء رئيسية (KPIs).
- الحصول على البيانات من المصادر الشائعة وتنظيفها والتحقق منها ودمجها وتوثيقها.
- استخدام جداول البيانات وSQL وبايثون/pandas لإجراء تحليلات قابلة للتكرار.
- تطبيق الإحصاء الوصفي والتحليل الاستكشافي بمسؤولية.
- بناء لوحات معلومات سهلة الوصول وعرض النتائج على صانعي القرار.
- إنشاء نماذج بيانات ومقاييس وتقارير تفاعلية موثوقة في بيئة ذكاء أعمال (BI) معتمدة.
- تطبيق مبادئ التحليلات التنبؤية واختيار مقاييس تقييم مناسبة.
- استخدام مساعدات الذكاء الاصطناعي التوليدي في الصياغة والنقد مع التحقق المستقل من كل مخرج.
- إدراك مخاطر تسرّب البيانات والتحيّز والخصوصية والأمن والجودة.
- تسليم مشروع ختامي متكامل يشمل العمل على الدفاتر أو الاستعلامات، ولوحة معلومات، وإحاطة تنفيذية.
- السؤال
- البيانات
- الجودة
- التحليل
- التمثيل البصري للبيانات
- رؤى مدعومة بالذكاء الاصطناعي
- التحقق
- القرار
- المراقبة
اثنا عشر أسبوعًا، في ثلاثة أشهر.
الأساسيات وإعداد البيانات
الأسابيع من 1 إلى 4
- أسئلة العمل، ومؤشرات الأداء الرئيسية، والأبعاد، والمقاييس، واحتياجات أصحاب المصلحة
- الملفات وقواعد البيانات وواجهات البرمجة (APIs) وأخلاقيات البيانات؛ وهيكلة مشروع التحليلات
مختبر: تحويل طلب إداري غامض إلى موجز تحليلي
- الجداول المتقدمة في جداول البيانات، ودوال البحث، والجداول المحورية، وفحوصات الجودة
- القيم المفقودة والتكرارات والتنسيقات والتحقق وسجل التدقيق
مختبر: تنظيف مصنف تشغيلي ومطابقته
- سير العمل في Jupyter، وSeries/DataFrame، والتصفية والتجميع حسب الفئات والتجميع الإحصائي
- قراءة ملفات CSV/Excel/JSON، والربط، وإعادة التشكيل، والحقول المشتقة
مختبر: دفتر قابل للتكرار لتنظيف البيانات وتوصيفها
- SELECT والتصفية وCASE والتجميع والربط والاستعلامات الفرعية
- مفاهيم تعبيرات الجداول الشائعة (CTEs) ودوال النوافذ؛ والتحقق من الاستعلامات
المشروع المصغّر 1: تحليل مؤشرات الأداء الرئيسية باستخدام SQL
ما ستعمل به، وما ستصنعه.
الأدوات
- Excel أو منصة جداول بيانات معتمدة.
- SQL باستخدام PostgreSQL أو قاعدة بيانات علائقية معتمدة أخرى.
- بايثون وJupyter وNumPy وpandas وMatplotlib وSeaborn.
- Power BI Desktop/Service أو بديل معتمد لذكاء الأعمال؛ ويختلف توفر التراخيص من دفعة إلى أخرى.
- scikit-learn لتمارين مختارة في التحليلات التنبؤية.
- Git/المستودعات وأدوات مساعدات الذكاء الاصطناعي التوليدي المعتمدة حيثما يُسمح بها.
تُعتمد المجموعة النهائية من الأدوات لكل دفعة.
أمثلة على المشاريع
- لوحة معلومات لأداء المبيعات والطلب
- تحليل مخاطر الاحتفاظ بالعملاء وتسرّبهم
- تحليل المخزون أو المشتريات أو الكفاءة التشغيلية
- تحليلات القوى العاملة أو التدريب بصياغة تحافظ على الخصوصية
- أداء الحملات التسويقية والتقسيم إلى شرائح
- نموذج رؤى للانحرافات المالية أو التدفق النقدي أو الربحية
المشروع الختامي: ما تسلّمه
- موجز المشكلة، ومؤشرات الأداء الرئيسية، ومعايير النجاح، ومذكرة الحوكمة.
- بيانات منظفة، وقاموس بيانات، وسجل للتحويلات.
- تحليل باستخدام SQL/بايثون مع أدلة قابلة للتكرار.
- لوحة معلومات تفاعلية ومقاييس تم التحقق منها.
- مكوّن تنبؤي أو مدعوم بالذكاء الاصطناعي حيثما كان مناسبًا، مع بيان حدوده.
- تقرير تنفيذي، وعرض مباشر، وتسليم تقني.
تقييم قائم على العمل الذي تنجزه.
- المختبرات والتمارين25%عمل صحيح وقابل للتكرار
- مهام تطبيقية20%التحليل والتواصل
- المشاريع المصغّرة20%مخرجات تحليلية متكاملة
- المشروع الختامي25%منتج متكامل لدعم القرار من البداية إلى النهاية
- العرض/الممارسة10%الدفاع والأخلاقيات والعمل الجماعي
طريقة التدريس
- مفاهيم يقدمها المدرب مع عروض تحليل مباشرة.
- مختبرات موجهة، ومجموعات بيانات للتدريب، وتأمل منظم.
- حالات عمل من قطاعات متعددة.
- مراجعة الشيفرات والاستعلامات، ونقد لوحات المعلومات، ونقاط متابعة مع الموجّه.
- مشروعان مصغّران ومشروع ختامي متكامل واحد.
ستُحدَّد صيغة الشهادة وتفاصيل إصدارها بعد الموافقة النهائية من المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني (TVTC). ولا يُدّعى أي اعتماد قبل تلك الموافقة.
مواعيد البدء والرسوم، عند الطلب.
الرسوم
اطلب تفاصيل الرسوم
نرسل الرسوم، وأي خيارات متاحة للدفع، مع ردّنا على استفسارك.
أسئلة شائعة.
إنه تدريب تطبيقي متقدم. يُتوقع الارتياح في التعامل مع جداول البيانات؛ وقد يُدعم المتعلمون الذين يفتقرون إلى بايثون أو الإحصاء بتقييم تشخيصي ومرحلة تمهيدية معتمدة.
نعم، يوصى بمختبرات موجهة ومشروعين مصغّرين ومشروع ختامي.
نعم. يتضمن التحليلات التنبؤية وسير عمل المحلل المدعوم بالذكاء الاصطناعي مع التحقق من مخرجاته.
قد يُستخدم Power BI أو بديل معتمد لذكاء الأعمال؛ وتُؤكَّد تفاصيل الترخيص والمنصة لكل دفعة.
لا. إنه يطوّر مهارات قابلة للإثبات وأدلة في ملف الأعمال؛ ولا يُضمن التوظيف.
من التعلّم إلى مسيرة مهنية في التقنية.
قد يفتح الأداء المتميز في المختبرات والمشاريع والمشاريع الختامية الباب أمام فرص أخرى مع تكنوبرغ. وهي فرص قائمة على الجدارة، وتخضع للتوافر والأهلية النظامية والاختيار الرسمي، ولا تكون مضمونة أبدًا. اطّلع على مسار المواهب