انتقل إلى المحتوى

البرامج المهنية

الذكاء الاصطناعي التوليدي

بناء تطبيقات موثوقة بالذكاء الاصطناعي التوليدي وسير عمل مرتكزة على المصادر ومنتجات ذكية مسؤولة.

96ساعة تدريبية
النظري
36 ساعة
العملي والمخبري
48 ساعة
التقييم والمشروع الختامي
12 ساعة
المدة
3 أشهر
الساعات المخططة
96 ساعة
الجدول الأسبوعي
جلستان مدة كل منهما 4 ساعات أسبوعيًا
المستوى
تطبيقي متقدم
تنفيذ
حضوريًا في المقر، أو بنظام مدمج حيث يسمح البرنامج المعتمد بذلك.
الموقع
الرياض
موعد البدء القادم
قيد التأكيد

نظرة عامة

يخرج المشاركون بتطبيق مختبَر لملف الأعمال، وأدلة تقييم، وضوابط مخاطر، وتوثيق، وعرض احترافي، وليس مجرد مجموعة أوامر.

تطوّر هذه الدورة التي تمتد ثلاثة أشهر القدرة على تصميم تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي المهنية وبنائها وتقييمها وحوكمتها. يتدرج المتعلمون من أساسيات النماذج والأوامر إلى تطبيقات واجهات البرمجة (API) وسير العمل متعدد الوسائط والتضمينات والتوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) واستخدام الأدوات وأنماط الوكلاء بإشراف والتقييم والسلامة والنشر، وصولًا إلى مشروع ختامي متكامل من البداية إلى النهاية.

من ينبغي أن يلتحق، وما يحتاج إليه.

من ينبغي أن يلتحق

  • الخريجون وطلاب السنة النهائية في الحوسبة أو الهندسة أو الأعمال أو الإعلام أو المجالات ذات الصلة.
  • المطورون والمحللون وفرق المنتجات والباحثون ومهنيو الأتمتة.
  • المهنيون في التسويق والمحتوى والتعليم والموارد البشرية والعمليات وإدارة المعرفة.
  • المديرون ورواد الأعمال الذين يقيّمون منتجات الذكاء الاصطناعي المسؤولة وسير عملها.

يُوصى به قبل البدء

  • الارتياح في التعامل مع الحواسيب والأدوات الرقمية المهنية.
  • يوصى بمعرفة أساسية ببايثون لمختبرات واجهات البرمجة (API) والتطبيقات؛ وقد تُحدَّد مرحلة تمهيدية معتمدة.
  • حل المشكلات منطقيًا، ووعي أساسي بالبيانات، وقراءة تقنية بالإنجليزية.
  • حاسوب محمول مناسب وإمكانية الوصول إلى نماذج/واجهات برمجة (API) معتمدة.

في نهاية البرنامج، ستتمكن من:

  • صياغة حالة استخدام للذكاء الاصطناعي التوليدي بقيمتها ومقاييس نجاحها وقيودها.
  • تصميم أوامر متينة والتحقق من المخرجات المهيكلة.
  • بناء تطبيقات نصية ومتعددة الوسائط تعتمد على بايثون وواجهات البرمجة (API).
  • إنشاء بحث دلالي قائم على التضمينات وتوليد معزز بالاسترجاع (RAG) مرتكز على الأدلة.
  • دمج الأدوات/الدوال المعتمدة مع التحقق وحدود الصلاحيات.
  • تصميم سير عمل وكيلية بإشراف مع شروط توقف واعتماد بشري.
  • بناء مجموعات بيانات التقييم وسلالم التقدير واختبارات الانحدار.
  • تحديد مخاطر الهلوسة والتحيز والخصوصية وحقن الأوامر والملكية الفكرية والحد منها.
  • نشر نموذج أولي مع الأسرار والتسجيل والتغذية الراجعة والتحكم في الإصدارات.
  • تسليم مشروع ختامي متكامل من البداية إلى النهاية مع التوثيق والدفاع عنه.
  1. حالة الاستخدام
  2. الأمر/التطبيق
  3. استرجاع المعرفة
  4. الأدوات/سير العمل
  5. التقييم
  6. ضوابط المخاطر
  7. النشر
  8. المراقبة

اثنا عشر أسبوعًا، في ثلاثة أشهر.

الأساسيات وكتابة الأوامر وواجهات البرمجة (API) وسير العمل متعدد الوسائط

الأسابيع من 1 إلى 4

  • مصطلحات الذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة والتعلّم العميق والنماذج التوليدية
  • مفاهيم النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) والانتشار والوسائط المتعددة على المستوى العملي
  • قيمة حالة الاستخدام والقيود وأصحاب المصلحة ومقاييس النجاح

مختبر: لوحة حالة الاستخدام والتفاعل مع النموذج المرجعي

  • التعليمات والسياق والأمثلة والقيود ومخططات المخرجات
  • التعلّم دون أمثلة/بأمثلة قليلة والدور والتفكيك والتحسين التكراري
  • مخرجات JSON/الجداول المهيكلة والتحقق منها

مختبر: أنماط أوامر قابلة لإعادة الاستخدام وحالات اختبار

  • مفاهيم واجهات البرمجة (API) والمصادقة والطلبات والاستجابات والأخطاء
  • بنية تطبيقات بايثون والإعدادات والتعامل مع الأسرار
  • حالة المحادثة والوعي بالرموز والتكلفة وزمن الاستجابة وإعادة المحاولات

مختبر: تطبيق متحكَّم فيه لتوليد النصوص

  • تلخيص النصوص واستخراجها وتصنيفها وتحويلها
  • مدخلات الصور والصوت والمستندات ومعايير جودة المخرجات
  • المراجعة البشرية والإسناد والملكية الفكرية وضوابط العلامة التجارية

المشروع المصغّر 1: سير عمل مهني متعدد الوسائط

ما ستعمل به، وما ستصنعه.

الأدوات

  • بايثون وبيئات التطوير/الدفاتر وGit وإدارة البيئات والأسرار.
  • واجهات برمجة ونماذج تجارية و/أو مفتوحة المصدر معتمدة.
  • Hugging Face Transformers أو بيئة تعلّم نماذج معتمدة.
  • بيئة التضمين/البحث المتجهي وأدوات معالجة المستندات.
  • إطار تطبيقات ويب بسيط مثل Streamlit أو بديل معتمد.
  • مجموعات بيانات التقييم وسلالم التقدير وأدوات التسجيل والمراقبة.
  • أدوات توليد متعددة الوسائط معتمدة، وفق التراخيص والسياسات.

تُعتمد المجموعة النهائية من الأدوات لكل دفعة.

أمثلة على المشاريع

  • مساعد معرفة مؤسسية مرتكز على الأدلة
  • سير عمل لاستخراج المستندات وتلخيصها ومراجعة الامتثال
  • نظام إنتاج تسويقي/محتوى متعدد الوسائط مع اعتماد بشري
  • مساعد لصياغة ردود دعم العملاء وضمان الجودة
  • مساعد لمحتوى التعليم أو التدريب مع التحقق من المصادر
  • مساعد عمليات يدمج أدوات معتمدة ومخرجات مهيكلة

المشروع الختامي: ما تسلّمه

  • موجز حالة الاستخدام والمستخدمون ومقاييس النجاح وتصنيف المخاطر.
  • البنية والأوامر/الإعدادات وتصميم المصادر/الاسترجاع وحدود الأدوات.
  • تطبيق عامل مع مستودع وتعليمات الإعداد.
  • مجموعة اختبار ذهبية ونتائج التقييم وتصنيف حالات الإخفاق وإجراءات التخفيف.
  • بيان الخصوصية والأمن والملكية الفكرية والاستخدام المسؤول والإشراف البشري.
  • دليل المستخدم والتسليم التقني وعرض توضيحي تنفيذي.

تقييم قائم على العمل الذي تنجزه.

  • المختبرات25%المخرجات العاملة والتحقق
  • مهام تطبيقية20%تصميم سير العمل باستقلالية
  • المشاريع المصغّرة20%تطبيقات الذكاء الاصطناعي المتكاملة
  • المشروع الختامي25%منتج مسؤول تم تقييمه
  • العرض/الممارسة10%الدفاع والإفصاح والعمل الجماعي

طريقة التدريس

  • شرح المفاهيم وعرض مباشر للنماذج والتطبيقات.
  • مختبرات موجهة وتكرار قائم على الاختبار وتحليل حالات الإخفاق.
  • دراسات حالة ونقد الأقران ونقاط متابعة مع الموجّه.
  • التحقق البشري ومراجعة الذكاء الاصطناعي المسؤول والأدلة الموثقة
  • مشروعان مصغّران ومشروع ختامي متكامل.

ستُحدَّد صيغة الشهادة وتفاصيل إصدارها بعد الموافقة النهائية من المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني (TVTC). ولا يُدّعى أي اعتماد قبل تلك الموافقة.

مواعيد البدء والرسوم، عند الطلب.

موعد البدء القادم

يُعلن لاحقًا

استفسر الآن وسنبلغك بموعد البدء القادم والجدول.

الرسوم

اطلب تفاصيل الرسوم

نرسل الرسوم، وأي خيارات متاحة للدفع، مع ردّنا على استفسارك.

أسئلة شائعة.

تشمل الدورة كتابة الأوامر، لكنها تتعمق أكثر في التطبيقات والتوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) والأدوات والتقييم والسلامة والنشر.

يوصى بمعرفة أساسية ببايثون للمختبرات التقنية؛ وقد يُقدَّم تقييم تشخيصي ودعم تمهيدي معتمد.

يجوز استخدام منصات تجارية و/أو مفتوحة المصدر معتمدة. وتعتمد الحزمة النهائية على التراخيص والتوافر والسياسات.

نعم، يوصى بمشروعين مصغّرين ومشروع ختامي مهني.

لا. إنه يطوّر قدرات قابلة للإثبات وأدلة في ملف الأعمال؛ ولا يُضمن التوظيف.

من التعلّم إلى مسيرة مهنية في التقنية.

قد يفتح الأداء المتميز في المختبرات والمشاريع والمشاريع الختامية الباب أمام فرص أخرى مع تكنوبرغ. وهي فرص قائمة على الجدارة، وتخضع للتوافر والأهلية النظامية والاختيار الرسمي، ولا تكون مضمونة أبدًا. اطّلع على مسار المواهب

المزيد من البرامج المهنية